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Campi di applicazione AI

Accesso facilitato o “aumentato” alle informazioni mediche e amministrative necessarie all’espletamento di attività di telemedicina. Nel dettaglio si richiede la capacità di indicizzare ed interpretare dei dati relativi ai percorsi di cura; tali dati comprendono:

Contenuto informativo

Fornire al medico delle smart suggestions a supporto delle fasi di diagnosi e anamnesi o in fase di refertazione

Strutture ricorrenti

Riconoscere strutture ricorrenti per correlare specifiche condizioni cliniche ai diversi percorsi di cura

Altre fonti

Aumento delle informazioni relative ad esami e dati clinici con l’integrazione di informazioni provenienti da altre fonti

Modelli di analisi

Studio delle prestazioni sanitarie erogate ai fini di una ottimizzazione anche value based dei servizi assistenziali

4WardPro

4Ward Pro

La disponibilità di una ingente mole di dati di natura clinica, ben organizzata e strutturata, ha inoltre indotto MEDIWEBNET a ricercare partners dotati di expertise nel mondo dell'Intelligenza Artificiale al fine di realizzare modelli di previsione basati su algoritmi di AI per supportare e agevolare il consulto specialistico, oltre a fornire assistenza efficace all’interno di un percorso di cura, in particolare nel contesto del tele monitoraggio.

Nasce così una partnership con Microsoft Italia e con 4Ward Pro https://www.4ward.it/ aventi ad oggetto l’acquisizione di tecnologie di AI per:

Costruire modelli matematici predittivi

In grado di identificare e avvisare, tramite un sistema di alert, l’imminente possibile constatazione di un evento clinicamente rilevante, al verificarsi di correlazioni evidenziate

Traduzione testuale di conversazioni registrate

Fornire un supporto alla traduzione testuale di conversazioni registrate (nel contesto di una video conferenza) relativamente ad una visita (paziente – medico) o un consulto (medico – medico)

Informazioni da altre fonti

Aumentare informazioni relative ad esami e dati clinici con l’integrazione di informazioni provenienti da altre fonti (basi dati storiche, fonti accademiche, …) per permettere valutazioni più ampie ed approfondite

Assistente virtuale

Realizzare interfacce per i pazienti – assistente virtuale in grado di comunicare in linguaggio naturale scritto o parlato per svolgere attività quali: interazione con i sistemi amministrativi o di prenotazione, supportare le fasi di verifica di sintomi medici e successivo indirizzamento verso il reparto e il percorso più appropriato;

Le fasi dell’implementazione tecnica Mediwebnet

1

Raccolta dati

Identificazione, selezione ed eventuale raccolta del dataset di riferimento
2

Pre-processing dei dati

Pre-processing dei dati o pseudonimizzazione del contenuto informativo (qualora necessaria)
3

Definizione degli obiettivi

Definizione degli obiettivi informativi di interesse per il Cliente o assegnazione dei gradi di criticità a ciascuno dei risultati identificabili come “falsi positivi” o “falsi negativi”
4

Ristrutturazione dati

Per ciascun obiettivo di interesse, organizzazione e ristrutturazione dei dati per renderli fruibili dagli algoritmi
5

Progettazione e realizzazione algoritmi AI

Progettazione e realizzazione di uno o più algoritmi di Intelligenza Artificiale
6

Machine Learning e Cognitive Services

Deployment e training iniziale dell’algoritmo su Microsoft Azure (Machine Learning e Cognitive Services)
7

Performances algoritmo

Valutazione ed affinamento delle performances dell’algoritmo con il diretto coinvolgimento dei referenti clinici del progetto
8

Ambiente di produzione

Attivazione e rilascio dell’algoritmo in ambiente di produzione
9

Interfacce applicative

Collaborazione allo studio delle interfacce applicative con le quali si rendono disponibili i risultati dell’elaborazione nel contesto operativo del professionista medico
10

Perfezionamento algoritmi

Attuazione del perfezionamento continuo degli algoritmi (“continual learning”), mediante l’alimentazione con nuovi dati di training, al fine di migliorare, consolidare e perfezionare il funzionamento nel tempo
11

Monitoraggio proattivo algoritmi

Monitoraggio proattivo degli algoritmi mediante attività periodica di analisi e comparazione da parte del gruppo tecnico
12

Monitoraggio proattivo dei risultati

Monitoraggio proattivo dei risultati mediante confronto programmatico degli obiettivi informativi da parte del gruppo di lavoro ibrido tecnico e clinico
13

Reportistica dell’attività di monitoraggio

Reportistica dell’attività di monitoraggio da condividere con la Direzione Strategica, i Dipartimenti, i Distretti e/o la Direzione Scientifica a supporto dell’analisi e implementazione dei servizi oggetto del bando
14

Supporto

Supporto per la rappresentazione dell'attività oggetto della sezione presso consessi di ambito regionale e/o nazionale